データの出典
リサーチには、一般に公開されたソーシャルネットワーク上のコンテンツ、アカウント間の関係、市場での議論、検証可能なマーケットデータを用いています。
- ソーシャルネットワーク全体を対象に、公開アカウント間の関係、過去の議論、$TICKERへの言及を研究しています。
- 議論の盛り上がり、反応、文脈、公開されている市場情報を組み合わせ、たどって検証できるリサーチの手がかりにしています。
- すべての要約は元の資料までさかのぼれることを原則とし、AIが生成した文章を一次情報として扱うことはありません。
ソーシャルネットワークの研究方法
独自に開発したコミュニティ発見・拡散研究システムにより、ネットワーク内の持続的なグループ、情報の流れ、意味のある変化を特定します。
- アカウント間の関係と公開の議論から、関連するリサーチコミュニティを見つけ出します。
- 話題がコミュニティの間でどのように生まれ、広がり、分かれていくかを研究します。
- 複数のリサーチ指標を用いて、雑談的な投稿、宣伝目的の投稿、ノイズの影響を抑えます。具体的なモデル、特徴量、重み付けは公開していません。
- 「信頼できる投稿者」の定義はサイト全体で共通です。根拠に基づくアカウントごとの審査で、信頼できる金融情報源と判断されたアカウントだけを指します。投稿者数、話題性、出典の集計に含めるのはこれらのアカウントのみです。審査結果はバージョン管理され、有効期限があり、人による判断が優先されます。ランキングのスコアは表示順にのみ影響し、対象になるかどうかの判定には使われません。
実績の算出方法
実績の算出には検証可能な$TICKERに関する見解のみを用い、市場全体に対する超過リターンで測定します。
- サンプル：投稿者が公開した$TICKERに関する見解。サンプルが多いほど参考になります。
- ベンチマーク：市場全体に対する超過リターン。「市場平均を上回る」とは、このベンチマークを上回ることを指します。
- 保有期間：一定の取引日数が経過した時点で測定し、各投稿者カードに表示します。
- サンプルが少ないと結果は不安定になります。各ページにはサンプル数と分布の情報をあわせて表示しています。
利用上の留意点
本サービスはリサーチの整理を目的としたツールであり、投資助言ではありません。AI要約は元の投稿と照らし合わせてご確認ください。
- フォロー関係の更新は1週間ほど遅れることがあります。
- 実績のサンプルが少ない場合があります。過去の実績は将来の成果を保証するものではありません。
- アカウントの種類はAIが分類しているため、誤りを含む場合があります。
- コミュニティの境界はアルゴリズムで決まるため、境界付近のアカウントはグループ間を移動することがあります。
- ダイジェストと検索の回答はAIが生成したものです。事実の拠り所は元の投稿です。
リサーチを第一に、手の届く価格で
SpikePanelでは、リソースの約80%をソーシャルネットワークと情報の流れの研究に、残りの20%をその成果を役立つプロダクトにすることに充てています。高額な情報の壁をつくるつもりはありません。確認する価値のあるソーシャルリサーチの手がかりを、低コストで利用できるようにすることが目標です。有料プランの収益は主にAI推論と継続的な研究に充てており、価格は提供する価値に見合った、できるだけ手頃な水準に保っています。